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大数据开发
2024/4/13 21:37:45怎么才能学好大数据开发 一般能从事哪些岗位
怎么才能学好大数据开发？一般能从事哪些岗位？IT开发行业一直是公认的高薪人才聚集地，吸引了无数的人投身其中。目前市场上的热门编程语言很多，大数据技术绝对是其中颇具典型的一个。随着互联网技术的迅猛发展以及国家一系列政策扶…
大数据职业划分和薪资介绍（大数据从事者须知）
相信接触大数据这个行业的人都知道大数据这个行业涉及很广泛，那么相应的也有很多职业诞生出 来，很多刚刚接触大数据的不知道该往哪方面发展，下面我就给大家介绍一下大数据行业的职业规划。
数据管理类
1，首席数据官
2ÿ…
Kafka监控工具汇总
对于大数据集群来说，监控功能是非常必要的，通过日志判断故障低效，我们需要完整的指标来帮我们管理Kafka集群。本文讨论Kafka的监控以及一些常用的第三方监控工具。
一、Kafka Monitoring
首先介绍kafka的监控原理，第三方工具也是…
Kafka2.4发布——新特性介绍（附Java Api Demo代码）
https://mp.csdn.net/postedit/103858529
新功能 允许消费者从最近的副本进行获取 为 Consumer Rebalance Protocol 增加对增量协同重新均衡（incremental cooperative rebalancing）的支持 新增 MirrorMaker 2.0 (MM2)，新的多集群跨数据中心…
大数据：学Hadoop好还是Spark好？
相信看这篇文章的你们，都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑，今天查了不少资料，我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧，看看对于工作和发展，到底哪个更好。 一、Hadoop与Spark
1.Spark
Spark是一个用…
Flume实战：实时读取本地文件到HDFS
1.创建flume-hdfs.conf文件 命令：
cd /opt/module/flume-1.8.0/jobconftouch flume-hdfs.confvi flume-hdfs.conf添加内容：
# 1 agent
a2.sources r2
a2.sinks k2
a2.channels c2# 2 source
a2.sources.r2.type exec
a2.sources.r2.command tail …
大数据之Kafka 介绍
Apache Kafka是一个分布式流式平台。
流平台有三个关键的能力：
发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。使用容错耐用的方式存储记录流。记录产生时处理数据。
Kafka主要是用在两类应用中：
在收数端和实时计算或批处理计算框…
Hadoop 3的主要优缺点
本文的目的是讨论Hadoop 3.0的优缺点。随着Hadoop 3.0中引入了许多更改，它已成为更好的产品。
Hadoop 3的主要优缺点
Hadoop旨在存储和管理大量数据。Hadoop有许多优点，例如，它是免费和开源的，易于使用的，其性能等。…
大数据中的职业和工作角色
本文章将介绍大数据的职业和工作角色，帮助您了解大数据的需求，大数据的市场趋势，从新手到经验丰富的专业人士聘请大数据专业人士的各种公司，以及大数据中的不同档案，以便在像Hadoop开发人员，Hadoop管理员&a…
学习大数据最正确的步骤（0基础必备）
很多小伙伴都知道大数据很火，但其实还不清楚大数据工程师到底做什么，怎么学，今天就带领大家看一下。
大数开发做什么？
大数据开发 是大数据职业发展的方向之一，另一方面是 大数据分析。
从工作内容看， 大…
HBase Java API编程实例
在本实例中，首先创建一个学生成绩表 scores，用来存储学生各门课程的考试成绩，然后向 scores 添加数据。 表 scores 的概念视图如图 1 所示，用学生的名字 name 作为行键，年级 grade 是一个只有一个列的列族，…
从Hadoop到Spark、Flink，大数据处理框架十年激荡发展史
当前这个数据时代，各领域各业务场景时时刻刻都有大量的数据产生，如何理解大数据，对这些数据进行有效的处理成为很多企业和研究机构所面临的问题。本文将从大数据的基础特性开始，进而解释分而治之的处理思想，最后介绍一…
Scala基础入门，纯干货！
Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Scala 运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序。
Scala 源代码被编译成Java字节码，所以它可以运行于JVM之上…
看完Scala的薪资待遇，我决定转行了！
随着 Scala 的出现，函数式编程就越来越热门，它最大的特点是可以将面向对象编程语言与函数式编程语言的特点结合起来，也因此，备受业内专家的推崇，这其中便有Java之父James Gosling和Groovy语言创始人James Strachan。 此…
想从事大数据行业，大数据、数据分析和数据挖掘的区别一定要懂
大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是…
Hadoop常见问题整理
1/运行mr程序出错
connecting to resoucemanager
retrying ....
retrying .....
原因是没有启动yarn或者启动失败，正常启动yarn后，又报下面的错误：
System times on machines may be out of sync,check system time and time zones
原…
大数据之Kafka的分区数与多线程消费探讨
典型的high-level Consumer的API如下：
这是典型的kafka消费端消费数据的代码，但可以看出这是十分典型的单线程消费。不能直接用在生产实践中。 Properties props new Properties(); props.put("zookeeper.connect", "xxxx:2…
大数据预测：2020年将带来什么
每到岁末年初，行业专家就会对未来一年的技术发展进行预测，而如今，一切始于大数据问题最关键的方面：数据本身。 不可否认，Hadoop在2019年的发展经历了艰难的一年。但是它完全消亡了吗? Alluxio公司创始人兼首席技术官H…
如何使用大数据和机器学习提高疫情初期的决策质量
导语：怎么能在有限的时间内，根据不完整的信息，做出最优的决定，成为了决策者的一大挑战。
此次新型冠状病毒疫情的发展迅速。 相比于SARS三个月达到5000个确诊病例，此次疫情只用了不到一个月。
怎么能在有限的时间内&…
三本毕业后，选择了大数据开发职业
2018年从末流学校毕业，心情很是忐忑不安，学的是信息管理与信息系统专业，这个专业就是计算机和管理学的结合，万金油专业，但是对学习好，或者学校好的同学（985、211），这是一…
进入大数据领域入门到精通资深程序员带你熟知学习路线
大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。
有人通过下方的等式给出了大数据的定义。
大数据 编程技巧 数据结构和算法 分析能力 数据库技能 数学 机器学习 NLP OS 密码学 并行编程
虽然这个等式看起来很长，需要学…
最新Hadoop大数据开发学习
Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富，能够满足不同场景的大数据处理需求。作为目前主流的大数据处理技术，市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展，而且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案。
作为开发人员掌握Hadoop及其生态内框…
大数据能做什么,为什么学习大数据
Hadoop和大数据是这两年最火的词儿们之一，越来越多的公司对这个东西感兴趣，但是我接触到的大多数公司里的人，无论是技术人员还是老板。都不知道怎么能把这些东西用于改善自己公司的业务。在解答的过程中，提炼出几个要点࿰…
大数据学习路线是怎么样的？
1.Linux基础和分布式集群技术
学完此阶段可掌握的核心能力：
熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；
学完此阶段可解决的现实问题&…
大数据从业者必备的基础知识
大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段，萌芽期、成熟期和大规模应用期，20世纪90年至21世纪初，为萌芽期，随着，一批商业智能工具和知识管理技术的开始和应用，度过了数据萌芽。 21世纪前十年则为成熟期…
我为什么从业务程序员走向大数据开发？
如果程序员只懂编程，其生存空间会越来越窄，发展也会处处受限。
互联网公司，开发人员的日常工作任务，大致有如下几类：
1. 产品人员需求（业务开发）；
2. 运营人员需求（活…
大数据开发到底学什么？
经常有初学者 问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以ÿ…
对比MySQL，一文看透HBase的能力及使用场景
MySQL HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。
本文内容适合初次理解HBase的读者，包括技术、功能及场景，也欢迎老司机们补充和温故。
入行大数据开发的一些经验
总结了一些经验送给对大数据行业有兴趣的朋友。
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本人以前某五百强高级数据开发工程师一枚五年工作经验，一年多面试官经验。面试中经常会遇到这种情况：之前专心写web的Java码农突然转型想做大数据了，然后写几个大数据的项目经验跑来面…
初探大数据处理 on Kubernetes
自2003年Google的三大核心技术GFS(03)、MapReduce(04)、和BigTable(06)的论文陆续发表至今，以Hadoop为代表的大数据处理框架，开始登上历史的舞台，迎来了一个黄金时代。Apache Hadoop是其中最为成功的开源项目，让企业级的大数据处理…
大数据开发不难？快pick这五点 yoku酱 编辑文章
在这个数据时代，对于大数据，应该没有多少人会感到陌生。不过非技术人员对于大数据的各项流程可能没有很清晰的认知，尤其是对大数据的基础实现步骤中的大数据开发的难度，更是一头雾水。
在此，小编为大家总结一下大数据…
大数据认知阶段——如何学习大数据相关技术
已经看了大数据相关知识一阵时间了，自己也是从新手开始的，所以看了大量的大数据如何入门的技术博客、帖子等，下面记录总结下自己学习的内容。 一、大数据学习前期知识储备
在学习大数据前，需要对云计算、虚拟化、Linux、JAVA这几…
大数据好找工作吗？企业在招什么样的大数据工程师？
大数据的就业行情到底怎么样？这个坑值得入吗？企业在招什么样的大数据工程师？
今天我们来看一位已经入行的前辈写的深入分析文章。
1、我眼中的大数据现状
其实个人在大数据这个坑中，细细算来时间也有3年了，从一开始…
大数据和云计算到底是何关系？
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。 虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单的理解二者的…
五年Java外包转型大数据架构
乔二爷(化名)是我学习群的元老，我们去年就认识，他是五年Java经验的老鸟。去年年底他刚开始学大数据的时候给我打过电话，咨询一些学习路线上的问题，那时刚转型大数据的我给了他几点不太成熟的建议，今年年初就成功转型了…
大数据开发、运维、架构都是干什么的？薪资哪个高？
玩转大数据首先要明确自己将要学习的方向，没有人能一下子吃透大数据里面所有的东西。
在大数据的世界里面主要有三个学习方向，大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师。
哪个好？我不知道你所说的哪个好？指的是哪一块…
大数据专业居然要学习这么多门学科，那么毕业后该选择哪个就业方向呢？
上次给大家介绍了大数据专业的报考方面的内容，今天小编来带大家看看大数据行业就业情况。首先大家得知道，如果想朝大数据行业发展得学习哪些方面的知识。大家都知道数学和计算机都是秃头强势学科，而大数据emmmm.....好吧，就是数学…
大数据专业有前景吗？学习大数据开发能做什么？
今天给大家分享一篇关于大数据专业有前景吗？学习大数据开发能做什么？首先从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据…
大数据开发的五个步骤
大数据的开发过程，如图1-1所示。 图 1-1大数据开发通用步骤图
上图只是一个简化后的步骤和流程，实际开发中，有的步骤可能不需要，有的还需要增加步骤，有的流程可能更复杂，因具体情况而定。
下面以Google搜…
大数据的应用是什么？有三大关键点
大数据应用的关键点是数据来源、产品化和价值创造；数据资源分布不均，大数据应用在数据密集领域更易获得突破；须对不当的行业管理模式进行改革,以促进大数据在已有各个行业中应用。
大数据贵在应用。当前，在国家层面，国…
快速掌握Kafka 消费者的概念及相关用法
应用从Kafka中读取数据需要使用KafkaConsumer订阅主题，然后接收这些主题的消息。在我们深入这些API之前，先来看下几个比较重要的概念。
Kafka消费者相关的概念
消费者与消费组
假设这么个场景：我们从Kafka中读取消息，并且进行检…
SpringBoot构建大数据开发框架
为什么使用SpringBoot
1、web工程分层设计，表现层、业务逻辑层、持久层，按照技术职能分为这几个内聚的部分，从而促进技术人员的分工 2、需要各种XML配置，还需要搭建Tomcat或者jetty作为容器来运行，每次构建项目&#…
大数据开发需要学哪些项目 从哪里入手比较好
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一…
解析四种大数据文件格式
众所周知，Apache Spark支持许多种不同的数据格式，其中包括：无处不在的CSV格式、对于Web友好的JSON格式、以及常被用于大数据分析的Apache Parquet和Apache Avro。 在本文中，我们将通过Apache Spark，来向您介绍上述四种…
大数据开发的最大障碍是什么？
张力奋：现在大数据开发面临很多障碍，中国地方政府想建设智慧城市，但是要整合政府内部数据源的话，几乎是不可能的事情。 如果数据源的问题不解决的话，大数据的开发几乎是无法完成的。
在你们看来，目前是什么…
大数据知识之最实用的大数据之数组
> 数组是一个容器, 是一个用来存储指定数据类型的容器
注意事项:
1. 数组是一个定长的容器, 一旦实例化完成, 长度不能修改
名词解释:
1. 数组长度: 指的就是这个容器的容量, 表示这个数组中能存储多少个数据 2. 元素: 指的就是数组中存储的数据 3. 下标: 某一个元素…
大数据工程师和Java后台开发的技术要求区别
每家公司对大数据工作和java开发的要求不尽相同，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等…
HBase Shell常用命令和基本操作
HBase 为用户提供了一个非常方便的命令行使用方式——HBase Shell。 HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令，通过 HBase Shell，用户可以方便地创建、删除及修改表，还可以向表中添加数据，列出表中的相关信息等。本节介绍一些常用的…
转大数据开发，适合什么岗位？
/转岗原因分析/
相信有不少人在从事某个行业一定时间之后都有过想要转岗的想法，或许是薪资达不到心理预期，或者是技术上遇到瓶颈等等等等。下面我们来梳理一下一个人工作一段时间后，为什么想要转岗的可能原因吧，从转岗前工作和想…
HBase列式数据模型
数据模型是理解一个数据库的关键，本节介绍 HBase 的列式数据模型，与数据模型相关的基本概念，并描述 HBase 数据库的概念视图和物理视图。
数据模型概述
HBase 是一个稀疏、多维度、有序的映射表。 这张表中每个单元是通过由行键、列族、列限…
零基础大数据学习的四个步骤
目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都从没接触过大数据，对于应该如何学习大数据一头雾水。大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，想学的朋友也是完…
大数据开发可以自学吗？有哪些需要注意的地方？
我们在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法，首先需要审视一下自身的情况，是否是以兴趣为出发点，对大数据是不是自己是真的感兴趣吗，目前对大数据的了解有多少，自己的学习能力和理解能力是否适合学习。如果是…
编程和大数据，哪个前景好？大数据常用技术有哪些？
想转IT方向，选择编程前景好还是大数据？
今天我们就来看一位专业人士对于编程和大数据的解读。 从就业而言，大数据和编程并不是什么冲突的岗位，而事实上大数据岗位也对编程能力也有不低的要求。通常我们所说的大数据工程师, 普遍指…
需知的Java大数据开发应用领域！你知道几点呢？
现在我们提到Java大数据，大部分人还是似懂非懂的状态，少部分人觉得大数据可以应用于各个行业，但是问道具体行业的时候又说不出来，学习Java的小伙伴们，你们了解Java技术能够应用到哪些领域吗?今天达妹就来给大家普及一…
Kafka参数调优实战，看这篇文章就够了！
目录
1、背景引入：很多同学看不懂Kafka参数
2、一段Kafka生产端的示例代码
3、内存缓冲的大小
4、多少数据打包为一个Batch合适？
5、要是一个Batch迟迟无法凑满咋办？
6、最大请求大小
7、重试机制
8、持久化机制
1、背景引入&#x…
从面试官的角度谈谈大数据面试
关于传授面试经验的文章太多了，眼花缭乱，我这里就不谈了，点进来想获取几吨面试学习资料的同学，抱歉让你失望了。（我是真的找不到那么多资料...）。所以，今天我们只聊面试官。 作为一只老鸟&#…
大数据之Hadoop环境搭建
Hadoop由GNU / Linux平台及其版本支持。因此，我们必须安装一个Linux操作系统来设置Hadoop环境。如果您有除Linux以外的操作系统，您可以在其中安装Virtualbox软件，并在Virtualbox内部安装Linux。
安装前设置
在将Hadoop安装到Linux环境之前&…
大数据入门看哪些书比较好
大数据行业前景看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书？ 就目前公司招聘和其他所了解到的大数据专业的工作内容ÿ…
HBase主要运行机制
HBase 的物理存储
HBase 表中的所有行都是按照行键的字典序排列的。因为一张表中包含的行的数量非常多，有时候会高达几亿行，所以需要分布存储到多台服务器上。 因此，当一张表的行太多的时候，HBase 就会根据行键的值对表中的行进行…
大数据处理技术如何学习？
首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。
从学习难易度来看，作为一个为…
Apache Flink 数据流编程模型
抽象等级(Levels of Abstraction)
Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。 Statefule Stream Processing: 是最低级别（底层）的抽象，只提供有状态的流。它通过ProcessFunction嵌入到DataStream API之中。它使得用户可以自由处理来…
大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么?
通俗解释开发和分析
非要把他俩分开的话，一个是偏向于数据，一个偏向于工程。好比要炒个菜，工程师是烧火、垫勺的那个，偏向于工具的使用。分析师是放调理、掌握火候的那个，偏向菜怎么做好吃。
数据影响生活
数据越来…
大数据开发者应该知道的分布式系统 CAP 理论
无论你是一个系统架构师，还是一个普通开发，当你开发或者设计一个分布式系统的时候，CAP理论是无论如何也绕不过去的。本文就来介绍一下到底什么是CAP理论，如何证明CAP理论，以及CAP的权衡问题。
CAP理论概述
CAP理论&a…
大数据研发语言高级学习路线图！
Java是大数据最常见的研发语言。 Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
有不少朋友问&#x…
大数据开发不难？快pick这五点
在这个数据时代，对于大数据，应该没有多少人会感到陌生。不过非技术人员对于大数据的各项流程可能没有很清晰的认知，尤其是对大数据的基础实现步骤中的大数据开发的难度，更是一头雾水。
在此，小编为大家总结一下大数据…
HBase常用Java API
HBase 的常用Java API
HBase 主要包括 5 大类操作：HBase 的配置、HBase 表的管理、列族的管理、列的管理、数据操作等。1）org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration HBaseConfiguration 类用于管理 HBase 的配置信息，使用举例如下。
sta…
程序员转型大数据成为一种趋势
程序员这个近几年被人捧上神坛的行业，如今虽然依旧火热但却开始逐渐的散发出一丝“灰蒙蒙”的气息。很多在程序员岗位从事了几年工作的从业者开始纷纷的为自己寻找新的发展方向，而大数据似乎成为了众多求职者转型的一个契机，因为大数据亦属于…
大数据分析现状、模式与常用4大分析技术
近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来！
作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征&…
大数据开发岗位的职业规划，你知道吗？
大数据程序员只学到技术就可以了吗？
只要能写代码改bug就可以无忧了吗？
你想过自己的未来规划吗？
想过10年后自己能过上什么水平的生活吗？
想要更好过上的生活水平，除了专业的技术外，你还需要一份合格的…
往hbase插入数据，你会选择哪种？
好久，好久没有写个博客了，自从上次封闭开始，到“自闭”，有了一段时间了，哈哈^_^ 、 多亏了云桌面的歇菜， 一下午啥都干不了， 突然想到，好久没有写点啥了，就写的…
大数据开发的5个通用步骤
大数据的开发过程，如图1-1所示。 图 1-1大数据开发通用步骤图
上图只是一个简化后的步骤和流程，实际开发中，有的步骤可能不需要，有的还需要增加步骤，有的流程可能更复杂，因具体情况而定。
下面以Google搜…
大数据开发|spark环境构建
提前说明一下，大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建，可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力，请各位客官放心，小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境…
大数据学习的有哪些相关书籍
时间过的真快，马上大半年都要过去了，今天推荐最近读的大数据专业书，当然也读了几本心灵鸡汤，特别分享于你。
1、阿里巴巴数据技术及产品部的《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》
它山之石，可以攻玉，大公司…
大数据岗位面试失败的经历总结，这些面试的坑莫在踩
本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失败一些经历（成功的那些就不讲了…
人工智能和大数据是如何联系在一起的呢
今天给大家分享一篇关于人工智能和大数据是如何联系在一起的呢？首先大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提…
30个学习大数据挖掘的重要知识点！
下面是一些关于大数据挖掘的知识点，今天和大家一起来学习一下。
1. 数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。
2. 主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识
3. web挖掘研…
35岁大数据行业从业者，如何培养大数据核心竞争力
想转行来大数据行业的人，担心年龄的问题，在大数据行业中摸爬滚打的人，也担心瓶颈的问题，我个人以为，只要培训大数据的核心竞争力，才能让自己从人群中脱颖而出，也是为了让自己能得到一定的自由权…
大数据行业的女程序媛：“愿未来能朝九晚五，也能浪迹天涯”
大数据行业里面，大家已经习惯了大数据项目组全是男程序员的事实，也给很多未进入大数据行业的女孩子们，无形的压力和排斥，本文主人公来自科多大数据的一位培训女学员，主要介绍一个大数据项目上的女程序媛的恣意生活。
…
通过Spark SQL实时归档SLS数据
今天，我再举例说明一下如何使用Spark SQL进行流式应用的开发。本文主要分成三部分：
流式计算和SQL简要介绍Spark SQL流式开发语法实时归档SLS数据到HDFS
1. 流式计算和SQL
数据的价值随着时间逐渐降低。及时尽早的对数据进行处理提升了数据的价值&…
大数据入门，到底要怎么学习大数据？
很多人都知道大数据很火，就业很好，薪资很高，想往大数据方向发展。但该学哪些技术，学习路线是什么样的呢？ 其实就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分…
干货：PHP与大数据开发实践
大数据是使用工具与技术，来处理大量和复杂数据集合的专用术语，能够处理大量数据的技术称为MapReduce。 何时使用MapReduce MapReduce特别适合涉及大数据的问题。它通过把数据处理工作分成非常小的片（或称块），方便被多个…
大数据人工智能发展趋势与前景
上周，南京大学开设了国内第一家人工智能学院，机器学习大牛周志华领衔院长，可谓实至名归。最近几年，以大数据和人工智能为代表的前沿信息技术，备受各界关注，相关领域的风投和创新、创业高烧不退，…
浅谈我的转型大数据学习之路
一、背景介绍
本人目前是一名大数据工程师，项目数据50T，日均数据增长20G左右，个人是从Java后端开发，经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师。
二、大数据介绍
大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，…
大数据这么火，具体用用到哪些领域？揭秘大数据十三大具体应用场景
美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都…
大数据开发需要用的的工具有哪些？
大数据研究的出现，为企业、研究机构、政府决策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大数据的管理和分析，一些大数据开发工具的使用是必不可少的，以下是大数据开发过程中常用的工具：
1. Apache Hive
Hive是一个建立…
大数据程序员这9大行业上班最赚钱!
总是听说大数据就业前景最好，那么大数据学完后到底做啥呢，应该把自己放在哪个位置最合适。
在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众…
python项目做不好，那是你不知道这100个精华库
挑了100多个库，都是每个领域的的精品库，看完之后，别惊掉下巴，这么多库我都没有见过～
1、Python大厦的底层基建
环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv…
自学python书籍推荐，请多多列举？
感谢我自己整理了一张图python阅读路线【原创】开发、数据分析、人工智能、深度学习等，书不在多，只要你用心看完一本书就是对自己的挑战，希望大家都能够记住：基础决定你能走多远这句话。 学习方法：想提高巩固自己的实力…
大数据技术怎么学习，需要具备什么基础？简单说一下
大数据又称黑暗数据，是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。未来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。以后想要做大数据相关的工作…
Scala 中 10 个超赞的集合操作函数
当我处理 Scala 集合时，我会进行两类操作：转换操作和聚合操作。第一种操作类型将集合转换为另一个集合，第二种操作类型返回某些类型的值。
本文我将集中介绍几个日常工作必备的 Scala 集合函数，如转换函数和聚合函数。文章最后&a…
Scala从入门到放弃
浏览了一遍官方的介绍性文档，整理此文以飨大家。接下来，我们将要介绍Scala的基本使用，只是介绍其基本使用。
该教程可以做为你如厕时或在地铁上打发时间来用，因为这篇文章足够短。大篇幅的文章会挫败人的学习热情，好的…
Java和大数据如何选择？
java是计算机的一门编程语言，用处非常广泛，大数据开发属于其中一种。在处理大数据的过程中，也会用到很多Java开发的组件或框架，比如Hadoop、Spark、Hive、Flume等。
在早期的IT职业领域，Java无疑是非常吃香的…
Spark写数据到Doris报错node and exceeded the max retry times
用spark dataframe向doris写数据时，报下面错误：
Failed to load data on BE: http://192.168.50.10:18040/api/mydb/dwd_virtual_table/_stream_load? node and exceeded the max retry times.
发现表没写入成功。刚开始很困惑，后来发现是…
大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？
本文转自https://blog.csdn.net/weixin_34318956/article/details/87302823
首先，工作本身没有好坏之分，只有门槛高低之别。大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉，就只剩下，开发…
大数据开发这么多技术，到底都能用在什么场景里
我们在大数据开发的过程中会接触到各种各样的集群，各种各样的技术，那么这些技术该如何组合完成架构呢，这也是一种学问。 在大数据开发中，技术分为三类：存储、计算、资源管理。
最基本的存储技术就是HDFS，比…
hadoop+javaWeb的开发中遇到包冲突问题(java.lang.VerifyError
1.HDFS WEB 项目 报java.lang.VerifyError... 异常
抛异常：
Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: (class: com/google/common/collect/Interners, method: newWeakInterner signature: ()Lcom/google/common/collect/Interner;) Incomp…
史上最全的Kafka原理总结
Kafka
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求…
Scala 与 Java 的交互操作
这个章节主要讲解Scala和Java进行互操作。 Javap 类 异常 Trait 对象 闭包函数(closures functions) Javap javap是JDK附带的一个工具，而不是JRE。它们之间还是有差别的。Javap反编译class文件，并且向你展示它里面放的是什么。使用起来很简单。 [lo…
IT行业流行的ABC是什么？大数据开发学习路径是怎么样的？
要说当下IT行业什么最火？ABC无出其右。所谓ABC者，AI Big Data Cloud也，即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都有行业领袖在引领前行，今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向。
二，大数据里面的角色 …
你真的知道什么是“大数据”吗？
导读：这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。
今天这篇文章，就让我们花5分钟的时间，来深入了解一下，到底什么是大数据。
对于很多人来说，当他第一次听到“大数…
关于 Python 的经典入门书籍有哪些？
网上大家推荐的很多学习资源都是很好的，但是，对于一个初学者来说，如何选择才是关键。我的建议是，先看一本书（网络教程、纸质书或者电子书均可），比如《简明Python教程》《廖雪峰Python教程》《Py…
深入了解Kafka的概述与基础架构
1、概述
Kafka是一个分布式的、基于发布订阅的消息系统，主要解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题。
2、发布订阅模型
消息生产者将消息发布到Topic中，同时有多个消息消费者订阅该消息，消费者消费数据之后，并不会清除消息。…
《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop和HDFS》一、1.1什么是Hadoop
数据！数据！数据！
今天，我们正被数据包围。全球 43 亿部电话、20 亿位互联网用户每秒都在不断地产生
大量数据，人们发送短信给朋友、上传视频、用手机拍照、更新社交网站的信息、转发微
博、点击广告等，使…
大数据开发流程及应用方向
大数据的应用范围非常广，从目前来看，效果比较好的有零售、交通、金融和物流这些行业。甚至包括去年两会提出的精准扶贫，也可以借助大数据的方式来推动，确保把政策落到实处，不留死角。
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正如上一篇谈到，…
大数据开发步骤和流程
大数据项目开发步骤：
第一步：需求：数据的输入和数据的产出；
第二步：数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性；
第三步：数据建模；
第四步：架构设计：数…
Spark和Hadoop架构区别详解
今天给大家分享一篇关于Spark和Hadoop的架构区别解读，首先总的来说，Spark采用更先进的架构，使得灵活性、易用性、性能等方面都比Hadoop更有优势，有取代Hadoop的趋势，但其稳定性有待进一步提高。我总结，具体…
大数据开发工作辛苦吗？
大数据开发工作辛苦吗？
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据并不在“大”，而在于“有用”…
Hadoop大数据技术有什么市场价值？2019年Hadoop大数据技术7大应用领域
由于国家对大数据、AI等等技术的关注，在多次发展规划中都提高了大数据技术，因此大数据技术对于这个时代的发展来说至关重要，大数据也正处于发展期、巩固期，基于已有的技术去完善和不断的发展大数据技术产品，满足互联网…